金融のグローバル化にともないAI導入が加速する金融業界。音声合成技術は金融業界においても、省力化・コスト削減の有効な手段として注目されています。
金融業界でAIを導入すると効果的な業務を5つピックアップしました。
審査:企業向け融資・住宅ローン・カードローンなどの審査の事務処理の効率化する。
不正検知:クレジットカードやキャッシュカードの不正利用・保険金の不正請求・不正取引・振込詐欺などの犯罪をすばやくチェックできる。
マーケティング:市場の需要予測、株価予想などの数値を正確に予測する。
マッチング・リコメンド:登録された顧客の好みを分析し、最適な情報を提供。M&Aの推奨・投資のアドバイス・金融商品のリコメンドサービスを高度化できる。
ビッグデータの管理・分析:顧客情報やニュース記事などのデータを分析、管理する。
中でもコンタクトセンターやヘルプデスクで音声合成技術を活用すると、業務効率化とコスト削減効果が見込めるでしょう。
金融業界で音声合成技術を活用したサービスの具体例を3つピックアップしました。
グリーン・シップがノンバンク向けに開発した「ロボット督促コールサービス」。これまでオペレーターが行っていた督促業務を、音声合成技術で無人化に成功しました。 「ロボット督促コールサービス」は、支払いを督促する顧客の氏名・金額・日付などが書かれた督促リストのテキストメッセージを、リアルタイムで音声化。電話多回線システムを使って、リストアップされている人に自動的に電話をかけるクラウドサービスです。 督促メッセージを受け取った顧客が問い合わせしてきた場合は、オペレーターに転送することができます。
ロボット投信の「株価IVR」は証券会社向けのサービス。顧客が電話で音声検索した内容を⾃然⾔語処理でテキストに変換。銘柄ごとにリアルタイム株価情報を合成した音声で回答するサービスです。
野村證券のNISA(少額投資非課税制度)のWEBコンテンツ「NISA映画館」は、サイト上でユーザーが入力した「自分の名前」と「嫌いなもの」を、「鷹の爪団の吉田くん」の声で音声化。自分だけの映画予告編ムービーが作れるプログラムです。このプログラムで音声合成技術は、打ち込まれたテキストを音声化するために活用されています。
規制緩和や、新しいテクノロジーを駆使したサービスの登場がある金融業界。異業種から金融業に新規参入するホールディングカンパニーなど、金融業界には今、変革の波が押し寄せています。激変する経営環境の中で、音声合成技術は業務効率化の有効な手段として、注目され続けることでしょう。
本サイトでは金融業界での利用が期待できる「音声合成ソフト」のおすすめを、ニーズ別に紹介しています。
目的に合うソフトがあるか、ぜひ下記3選をご確認ください。
音声合成ソフトは入力した文字情報などを基に、電話の自動応対やe-learning教材、カーナビ、ゲームのキャラクターなど、さまざまな場面で「声」の役割を担ってくれるものです。
本サイトでは、数ある音声合成ソフトの中でも他社に負けない強みを持った3社を、その特徴ごとに紹介しています。
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