医療業界において、音声合成の技術や開発は次々と導入されています。このページでは、医療業界において、発声機能が失われつつある方に向けたサポートとして期待されている音声合成技術の現状や実際の医療現場で導入されている活用事例などを紹介します。
現在、医療や福祉業界において音声合成の活用が進みつつあります。特に、筋萎縮性側索硬化症(ALS)などにより発声機能を失いつつある方や手術の後遺症などで声が出せない方の個人用音声合成システムの作成が現実的になりつつあります。
たとえば、声を失いつつある方の声をコンピュータに模倣させることで本人の声に近い音声出力を行ったり、喉頭摘出者や構音の方でも自然で聞き取りやすい音声へとリアルタイムで変換する技術など、実際に意思伝達装置として現場に取り入れられています。
音声合成の技術や研究は目覚ましいものであり、音声の障害を持つ方にとって単なる読み上げ機能装置ではなくアイデンティティ表現ツールであり、QOL向上に貢献するという研究成果も存在しています。そのため、現状として音声合成技術は医療・福祉分野で大いに期待されているといえるでしょう。
現在、医療業界では声を失いつつある方へ向けて意思伝達装置として現場に取り入れられています。その他にも人を介さず音声合成による説明を聞くことで、忙しい医療現場の時間節約などにも成功しているようです。
音声合成技術が医療業界で導入された事例をピックアップしました。
秋田大学医学部附属病院では、手術前にAI Talk声の職人の音声で作成した20分間の説明スライドを患者さんに見せています。その間に医師は電子カルテや書類の用意といった事前準備を終わらせることができ、準備が完了したタイミングで患者からの質問応答と、音声合成によって業務の効率化を可能にしました。
一般的に手術をする場合、説明や回答時間に1時間、事前準備に20分程度必要です。しかし患者側への理解が進まない、また説明映像を作成したとしても技術の進歩により治療法が変更されれば、その都度映像を修正するには費用がかかるといった課題を抱えていました。
しかし、AI Talkはソフトの操作がわかりやすいことと、自然な音声で患者さんからも理解やすいと高評価を受けており、人を介さず分単位で行動する多忙な病院スタッフの業務負担の軽減や効率化に繋げることに成功しています。
株式会社アニモは、財団法人ニューメディア開発協会様の助成のもと、東京大学医学部附属病院耳鼻咽喉科、および株式会社富士通研究所と共同で個人音声合成サービスの技術開発を行い、自社の音声合成FineSpeechを使用した「個人音声辞書作成」作成に成功しました。
病気で声を失うかもしれない本人の音声を収録し、音声合成による「音声の辞書」(波形辞書)を作成し、それを基にテキストの読み上げに成功しています。
収録時間は約1時間であり、内容は挨拶文や短音節などです。収録させたい内容によって時間は異なります。また、収録は、病院の耳鼻咽喉科にある「聴覚検査室」のような防音性の高い場所で行うことができます。
医療や福祉分野では、雑談や問診などの自然会話から、患者の感情認識や精神状態などを捉えて異変を察知に特化した対話型AIシステム「HAL3」が活用されています。
「HAL3」を開発したクリスタルメソッド株式会社は、元々AIによる自動応答システムを手掛けていました。
「HAL3」では音声合成技術を活用することで、人とコミュニケーションを取ったり、失語症の人のサポートとして読み上げサービスを提供したりする際に、従来の機械音に比べ自然なイントネーションに成功しています。
医療業界において音声合成技術は、手術や病気の障害によって発話やコミュニケーションが困難な方との意思疎通ツールとして役立てることができます。
また、意思疎通ツールとしてのサポートだけでなく現場の効率化も進めていくので、音声合成技術は今後医療業界にとってさらに欠かせない技術になっていくでしょう。
本サイトでは医療業界でもニーズを満たす可能性がある「音声合成ソフト」のおすすめを紹介しています。目的に合うソフトがあるかもしれませんので、下記3選も参考にしてみてください。
音声合成ソフトは入力した文字情報などを基に、電話の自動応対やe-learning教材、カーナビ、ゲームのキャラクターなど、さまざまな場面で「声」の役割を担ってくれるものです。
本サイトでは、数ある音声合成ソフトの中でも他社に負けない強みを持った3社を、その特徴ごとに紹介しています。
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