ReadSpeaker
（HOYA）

ここでは、音声合成ソフト「ReadSpeaker」の特徴や導入事例をご紹介します。何十の言語とリアルな音声を提供できるので、高品質な音声作品が期待できますよ。

ReadSpeakerとは

オリジナルボイスの作成が可能

ReadSpeakerは、短時間の収録でナレーターの特徴を活かした音声合成が作成できます。ナレーターの選定はもちろん、英語などの海外言語や感情を交えた音声にも対応可能です。既存のラインナップから選ばなくても、自分だけのオリジナルボイスが作成できます。

感情表現の幅が広い

ReadSpeakerは、新式の機械学習技術である「ディープラーニング」を導入しており、従来の音声合成より感情表現が自然になりました。機械的な声や平坦な読み方など、自動音声の常識を覆す取り組みをおこなっています。

20以上の言語から選択可能

ReadSpeakerは、主に、アジア・北米・中南米・欧州といった20以上の国の言語に対応しています。英語は「アメリカ英語」「オーストラリア英語」など細かく分類されています。また、音声の速度やアクセントの強調、語尾の上げ下げなど細かい調整も可能です。

ReadSpeakerの導入事例

JR東日本新幹線駅の放送音声のケース

JR東日本の新幹線駅の音声案内にReadSpeakerが導入されています。主に新幹線の発着案内で活用されており、外国語の音声の作成も可能なので、海外の観光客向けの案内もできるようになりました。

※参照元：ReadSpeaker公式HP：https://readspeaker.jp/news/articles/casestudy20200910_jreast.html

Nintendo Switch™ゲーム開発用SDKのケース

Nintendo Switch™ に音声エンジンを組み込んだ「SDK for Nintendo Switch」は、ReadSpeakerが導入されています。Nintendo Switchのゲーム開発者は、ゲームで出てくるボイスユーザーインターフェイスを自分たちで簡単に作成することが可能です。

※参照元：ReadSpeaker公式HP：https://readspeaker.jp/news/articles/20211115_SDK-for-Nintendo-Switch.html

「VICKE Audiobook&News」の登場

HOYA株式会社が展開するReadSpeaker SBUとリードスピーカー・ジャパン株式会社は、株式会社GADGET（東京都渋谷区、代表取締役 浅見敬）と協力し、AI音声合成技術を活用した日本初のオーディオブックアプリ『VICKE Audiobook&News』を開発しました。このアプリは2023年7月25日よりサービスを開始し、オーディオブックの制作コストと期間を従来の1/10以下に削減することに成功しています。

サービス開始に際して、共同通信社、小学館、世界文化社、竹書房、報知新聞社の5社がコンテンツ提供元として参加しています。また、声優さんの声が自由に選べる機能があり、今後も新しい話者が順次追加される予定です。

オーディオブックは書籍の朗読を録音した音声コンテンツの一形態であり、耳だけで楽しめる読書体験を提供してくれます。文字を読むのが難しい方に加え、ランニングや移動時間、家事の最中など、日常の様々な場面で「ながら視聴」を楽しむことができる点が特徴です。

参照元：ReadSpeaker公式HP：https://readspeaker.jp/case/20230725/

東急世田谷線の駅構内放送に「ReadSpeaker」AI音声を導入

HOYA株式会社（東京都新宿区、代表執行役CEO 池田英一郎）が展開するReadSpeaker SBUとリードスピーカー・ジャパン株式会社は、自社開発の「ReadSpeaker」AI音声サービスが、東急電鉄株式会社が運営する東急世田谷線の各ホームで電車接近時の案内放送に採用されたことを発表しました。

世田谷線の概要と案内放送への導入

東急世田谷線は、旧玉川線の一部を引き継ぎ、1969年に三軒茶屋～下高井戸間で独立した路線です。世田谷区民の生活に密着した交通手段として親しまれており、低床式の300系車両による2両編成で運行されています。今回、世田谷線の10駅で「ReadSpeaker」のAI音声が電車接近時の案内放送に利用されることとなりました。

多言語対応で利便性向上

この新しい案内放送は、日英の男女4話者に対応しており、外国人利用者にとっても分かりやすい放送が可能です。具体的な放送例としては、「まもなく電車がまいります。黄色い点字ブロックの内側へお下がりください。」といったアナウンスが、AI音声により自然な発音で提供されます。これにより、利用者の利便性が向上し、多言語対応が求められる現代の公共交通機関において重要な役割を果たします。

参照元：ReadSpeaker公式HP：https://readspeaker.jp/case/20230531/

東海道新幹線の駅構内放送にAI音声「ReadSpeaker」を導入

HOYA株式会社（東京都新宿区、代表執行役CEO 池田英一郎）が展開するReadSpeaker SBUとリードスピーカー・ジャパン株式会社は、自社開発の「ReadSpeaker」AI音声サービスが、2023年5月25日より東海旅客鉄道株式会社（愛知県名古屋市、代表取締役社長 丹羽俊介）が運営する東海道新幹線の駅構内放送に採用されたことを発表しました。

テキストから自動生成されるAI音声

「ReadSpeaker」は、テキスト情報をAI技術で音声化するTTS（テキスト・トゥ・スピーチ）ソフトウェアです。従来、ナレーション音源はスタジオでナレーターが追加収録を行っていましたが、今回導入された「speechMaker Desktop」を使用することで、テキストを登録するだけで自動的にAI音声が生成されます。この技術により、コンコースやホーム上での接近・到着・発車放送が迅速かつ効率的に提供できるようになりました。

ナレーション収録の手間を大幅に削減

従来のナレーション制作では、同一のナレーターを継続的に採用し、スタジオやナレーターの手配が必要でしたが、「ReadSpeaker」の導入により、これらの手間を大幅に削減することが可能です。AI音声により、定型放送の制作が効率化され、時間とコストの節約が実現しました。

参照元：ReadSpeaker公式HP：https://readspeaker.jp/case/20230529/

株式会社高知システム開発の事例

株式会社高知システム開発では、視覚障がい者向けスクリーンリーダーにおける音声品質と読み上げ速度の課題を解決した取り組みをご紹介します。

導入前の課題

視覚障がい者向けスクリーンリーダーにおいては、従来の音声合成では読み上げ速度が遅く、音声品質も平坦であったため、利用者からの満足度が得られず、市場シェアの拡大に課題が残っていました。

導入の経緯

既存の音声合成基盤では『PC-Talker』の操作体験を阻害していたため、ReadSpeakerのAI音声SDKを検証しました。要望に応じて一音ずつ収録し直すカスタマイズサポートを受けたうえで採用を決定し、AIエンジンによる高品質かつ高速な読み上げを実現しました。

導入後の効果

ReadSpeaker導入後は読み上げのレスポンスが飛躍的に向上し、音質への評価も大幅に改善しました。結果として『PC-Talker』は多くのユーザーに評価され、市場シェアの拡大に貢献しました。

参照元：株式会社高知システム開発の事例（https://readspeaker.jp/case/20230526/）

株式会社デンソーテンの事例

ここでは、車載機器における案内音声の制作コストと更新性の課題をReadSpeakerで解消した背景を解説します。

導入前の課題

ドライブレコーダーの案内音声は、ナレーター手配とスタジオ収録が必要で、コストや納期面で製品開発スケジュールに大きな負担がかかっていました。

導入の経緯

株式会社デンソーテンは、案内用音声を手軽かつ素早く更新可能な仕組みを模索しました。テキスト入力だけで即時音声生成が可能なReadSpeaker AI音声合成を採用し、ドライブレコーダーへの組み込みを実施しました。

導入後の効果

ナレーター依存を排除し、音声更新にかかっていたコストと工数を大幅に削減しました。同時に車載環境に適した明瞭で自然な案内音声を実現し、ユーザー体験の質も向上しました。

参照元：株式会社デンソーテンの事例（https://readspeaker.jp/case/20230427-2/）

MAXときモデルの事例

本事例では、新幹線タッチポイントでのリアルな車内放送音声再現を目指した技術導入の背景を説明します。

導入前の課題

衣類乾燥除湿機『Maxとき』モデルでは、新幹線車内放送を忠実に再現したい一方で、既存の録音素材を使用するには権利やコスト面で課題がありました。

導入の経緯

HOYAと提携企業は、駅構内放送で実績のあるReadSpeakerのAI音声（RISA）を組み込み、上越新幹線E4系『Maxとき』の車内放送音を忠実に再現する開発を進めました。

導入後の効果

製品リリース以降、購入者や新幹線ファンから高い評価を得て、限定販売の完売や話題性によるブランド価値の向上に寄与しました。

参照元：MAXときモデルの事例（https://readspeaker.jp/case/202304114/）

株式会社群馬バスの事例

株式会社群馬バスでは、路線バス型貯金箱において、車内放送と同等の音声体験を実現した取り組みをご覧ください。

導入前の課題

株式会社群馬バスが開発した路線バス型貯金箱では、バス案内放送と同等の品質を提供するための音声制作リソースが社内に不足していました。

導入の経緯

貯金箱の本格的な案内放送体験を実現することを目的に、既存の車内外放送で活用されるReadSpeakerのAI音声を貯金箱に応用し、簡単に高品質な音声を搭載しました。

導入後の効果

バス案内と同等のリアルな音声体験が可能となり、製品の差別化と顧客満足度の向上に貢献しました。

参照元：株式会社群馬バスの事例（https://readspeaker.jp/case/20230316/）

泉北高速鉄道株式会社の事例

駅構内の緊急情報案内を自動化し、利用者への情報伝達を迅速化したプロジェクトの全貌を解説します。

導入前の課題

緊急時の駅構内案内では従来ディスプレイ表示のみで、音声案内の自動化がなされておらず、利用者への迅速な情報伝達に限界がありました。

導入の経緯

2022年3月24日より、駅構内の情報案内ディスプレイにReadSpeakerのAI音声を組み込み、異常時の遅延情報や振替輸送案内を自動音声で提示する運用を開始しました。

導入後の効果

音声案内の自動化により、遅延時などのお客様への情報提供が迅速化され、列車運行情報の伝達効率と正確さが向上しました。

参照元：泉北高速鉄道株式会社の事例（https://readspeaker.jp/case/20230424/）

医療法人財団 荻窪病院の事例

ここでは、医療現場の説明動画におけるナレーション業務を自動化し、業務効率化を実現した経緯をご紹介します。

導入前の課題

患者向け説明動画では、医師や看護師がナレーション作成に時間を割く必要があり、業務負荷の増大や説明品質のばらつきが懸念されていました。

導入の経緯

既存の手作業録音の手間と、更新時に再録が必要となるリスクを解消するため、まずは自院スタッフの音声を活用して試験運用を行いました。その後、安定性と効率性を評価し、ReadSpeakerのAI音声を本格導入しました。

導入後の効果

説明動画のナレーション作成を自動化したことで、医師や看護師の業務負担軽減が期待されました。現場ではタスクシフトの推進に加え、業務効率の向上が図られたとされています。

参照元：医療法人財団 荻窪病院の事例（https://readspeaker.jp/case/20230502/）

京王電鉄バス株式会社の事例

京王電鉄バス株式会社では、新設バスターミナルにおける案内放送の自動化に向けた導入背景と成果をご紹介します。

導入前の課題

バスターミナル東京八重洲では、各乗り場ごとに放送要員を配置していたため、放送品質にばらつきが生じていました。また、人的工数の負担が大きく、運営効率にも課題がありました。

導入の経緯

2022年9月17日のターミナル開業に合わせ、DX推進の一環としてspeechEngine SDKを運営システムに組み込み、案内放送の自動化を図りました。

導入後の効果

案内放送が全自動化されたことで、放送要員を配置する必要がなくなり、運営の効率が大幅に向上しました。加えて、放送品質が常に安定するようになり、スタッフの負担も軽減されました。

参照元：京王電鉄バス株式会社の事例（https://readspeaker.jp/case/20230110/）

新潟県長岡市の事例

本事例では、多言語対応ウェブサイトのアクセシビリティ向上を目的に導入された音声読み上げ機能の効果について解説します。

導入前の課題

長岡市の公式ウェブサイトでは、多言語翻訳には対応していたものの、音声読み上げ機能が未実装であったため、視覚障がいや外国語話者への情報提供に課題が残っていました。

導入の経緯

アクセシビリティ向上を目的に、ReadSpeakerのwebReaderを導入しました。特にベトナム語での音声読み上げに対応させることで、訪日外国人や市民にとって利便性の高いサイトを構築しました。

導入後の効果

多言語ユーザーがワンクリックで音声読み上げを利用できるようになり、サイトの利便性とユーザー満足度が向上しました。

参照元：新潟県長岡市の事例（https://readspeaker.jp/case/20230106/）

資生堂（SHISEIDO）の事例

VR/AR体験におけるブランドボイスの統一を目的としてAI音声を活用した取り組みをご紹介します。

導入前の課題

SHISEIDO GLOBAL FLAGSHIP STOREでは、キャラクター『LEAH』の音声表現に人の声を使用していましたが、録音の手間や品質のばらつきが課題となっていました。

導入の経緯

多言語対応やブランド表現の統一性を重視し、ReadSpeakerのAI音声を採用しました。これにより、必要に応じて自由に音声編集や更新ができる柔軟な運用体制を整えました。

導入後の効果

VR/ARコンテンツにおいて、AI音声を活用することでキャラクター音声の安定供給を実現しました。AI音声の活用によって、表現の一貫性と運用面での柔軟性の向上が期待されました。

参照元：資生堂（SHISEIDO）の事例（https://readspeaker.jp/case/casestudy_20221025_shiseido/）

株式会社FOOD & LIFE COMPANIES（スシロー）の事例

店舗運営における非対面対応と音声案内の効率化を両立させた、音声合成導入の効果をご紹介します。

導入前の課題

コロナ禍で非接触・非対面対応が求められる中、受付や案内業務を人手に頼ることで工数がかかり、案内品質にもばらつきが生じていました。

導入の経緯

複数の音声合成サービスを比較検討した結果、音質・明瞭度・多言語対応・SDK実装の容易さなどが評価され、ReadSpeakerのspeechEngine SDKを採用しました。

導入後の効果

自動受付・案内システムを通じて、業務の省力化と多様な声色による直感的な案内が可能になりました。こうした取り組みにより、店舗運営の効率化や顧客サービスの向上が期待されています。

参照元：株式会社FOOD & LIFE COMPANIES（スシロー）の事例（https://readspeaker.jp/case/casestudy_20220927_akindo-sushiro/）

ReadSpeakerの機能

• 自由文音声
• イントネーション調整
• 単語登録
• 話速変換
• 感情表現

ReadSpeakerのおすすめポイント

ReadSpeakerは、人間の声に可能なかぎり近づけた「肉声」にこだわった音声合成が特徴です。また、20以上の国の言語に対応しており、グローバル面の対応力も魅力。他の音声合成では実装数が少ない欧州の言語も幅広く選択できます。

ReadSpeakerを制作しているリードスピーカー・ジャパン（HOYA）とは

ReadSpeakerは、リードスピーカー・ジャパン株式会社が制作しています。元々「ReadSpeaker社」としてスウェーデンで設立後、2006年に日本の総代理店として設立されました。2017年にHOYA株式会社が買収し、「HOYA株式会社 MD部門 ReadSpeaker」が併設されています。

扱っているソフト一覧

speechMaker Desktop

speechMaker Desktopは、テキスト入力するだけで音声合成が作成できるPC用のソフトウェアです。20以上の言語から自由に選択できたり、一度設定した読み方・イントネーションをそのまま使用できるユーザー辞書機能も搭載していたり、大抵の音声合成はこれ1つで満足できます。

• 主な用途：ラーニングコンテンツ / 各種包装 / 電話自動応答音声 / テレビ番組制作 / ゲーム開発
• 提供形態：PCインストール
• 機能：音声合成 / ユーザー辞書 / SpeechBuilder / 防災パック
• 価格：要問い合わせ

speechEngine SDK

speechEngine SDKは、アプリケーションソフトの開発に適したネットワークから切り離された状態の音声合成ソフトウェア開発キッドです。AIアシスタントやシステムなどさまざまなコンテンツに導入できるのが魅力。

• 主な用途：Android・iOS・各種組み込み機器向けのアプリケーションソフト開発
• 提供形態：SDK
• 機能：音声合成ソフトウェア開発キット
• 価格：要問い合わせ

speechEngine SDK Embedded

speechEngine SDK Embedded は、「speechEngine SDK」のAndroid、iOS 向け製品です。導入事例として、「自立型会話ロボットRomi」のオリジナル音声作成や、アーケードゲーム「バブルボン」の主人公「バブルン」の音声合成もおこなっています。

speechServer

speechServerは、電話応答や放送設備などネットワーク型のシステム構築に導入しやすい音声合成ソフトウェア開発キッドです。主に、音声対話システムや自動応答プラットフォームなど、ネットワークを介した自動音声の導入に適しています。

• 主な用途：電話応答・放送設備・ウェブサービスなどネットワーク型のシステム構築
• 提供形態：SDK
• 機能：音声合成ソフトウェア開発キッド
• 価格：要問い合わせ

WebAPI

WebAPIは、Webサービスやスマホアプリの開発者向けの音声合成ウェブサービスです。数行のコードを書き込むだけで音声合成を導入できるので、だれでも簡単に作成できます。

• 主な用途：Webサービス・スマートフォンアプリの開発
• 提供形態：API
• 機能：音声合成ウェブサービス
• 価格：要問い合わせ

その他の製品・サービス

ReadSpeakerのその他の製品やサービスについて、ひとつずつ紹介していきます。

ORIGINAL VOICE

ORIGINAL VOICEは、自社のサービスや製品のイメージに合ったオリジナル音声でブランディングができる製品です。音声合成技術を利用していて、テキスト入力するだけで要望に合わせた音声で簡単に発声することが可能です。

また、AI音声合成を用いることで喜怒哀楽の感情表現を実現。日本語だけでなく、英語や中国語など44語言語での開発も行うことができます。スマホアプリや機器組み込み、サーバーなど、さまざまな構成で利用可能です。テクニカルサポートやアフターサービスが充実しているため、安心して利用できるでしょう。

webReader

クラウド型音声ソリューション

webReaderは、クラウド型の音声ソリューションです。音声読み上げボタンをワンクリックするだけで、表示ページのテキスト情報を音声で聞くことができます。合成音声ながらも自然でなめらかな音質で、聴き取りやすいです。

主要ブラウザ、主要OSをはじめ多様な環境にも対応。スマートフォンやタブレットにも対応しています。

導入が簡単で運用が不要

数行のコードを埋め込むだけで導入が可能。数日でホームページの情報を音声で提供することができます。また、クラウド型サービスのため保守や運用は必要ありません。サービスの更新や人新語・専門用語などの辞書登録も自身で行う必要がなく、自動反映されます。

豊富な機能が搭載

豊富な機能が搭載されています。読み上げ箇所の文章をわかりやすく表示するハイライト機能を付けることも可能で、読み上げスピードの調節や自動スクロールなども行うことができます。また、英語や中国語などさまざまな言語を利用することが可能です。

docReader

ドキュメント読み上げサービス

docReaderは、WEBサイトに掲載されているドキュメントの読み上げを行う閲覧支援サービスです。テキストから加工されたPDFやwordなどの文章を読んだとき、活字が小さく読みにくい方、長文で目が疲れてしまう方などにもおすすめです。

自然な音質での読み上げを実現。クラウド型で提供されるため自身で運用する必要はありません。

シンプルな操作で利用可能

ドキュメント横に設置された読み上げボタンを押すだけで、操作パネルが展開。シンプルな操作で簡単に読み上げ機能を利用することが可能です。全体読み上げや部分読み上げなどを行うことができ、読み上げ箇所のハイライトなどにも対応しています。

さまざまな環境に対応

主要ブラウザや主要OSの主要バージョン全てに対応。iPhoneなどのスマートフォンやタブレットにも対応していて、さまざまなシーンで活用することができるでしょう。

会社概要

• 会社名：リードスピーカー・ジャパン株式会社（HOYA株式会社 MD部門 ReadSpeaker）
• 所在地：東京都新宿区西新宿3-7-1 新宿パークタワー35階
• 電話番号：03-6368-5254
• 公式URL：https://readspeaker.jp/